AnnoncesTunisiennes
- Kako se pravi lice?
- Koja se web stranica koristi za izradu lica?
- Može li AI stvoriti lica?
- Koji se model koristi za realistično generiranje lica?
- Kako upotrebljavate ThisPersonDoesNotExist?
- Ono što ta osoba ne postoji čini?
- Što je Ganov algoritam?
- Što se generira AI?
Kako se pravi lice?
- 1. korak: započnite s krugom. Nacrtajte veliki krug i ispod njega napravite vodoravnu crtu za bradu. ...
- Korak 2: Nacrtajte smjernice na licu. ...
- Korak 3: Nacrtajte oči na pravom mjestu. ...
- Korak 4: Nacrtajte proporcionalni nos. ...
- Korak 5: Dodajte obrve. ...
- 6. korak: Upotrijebite oblik trokuta za crtanje usana. ...
- Korak 7: Dodajte uši. ...
- Korak 8: Nacrtajte kosu.
Koja se web stranica koristi za izradu lica?
To možete vidjeti na djelu na web mjestu koje se zove thispersondoesnotexist.com. Koristi algoritam da ispljune jednu sliku lica osobe, a uglavnom izgleda zastrašujuće stvarno. Pritisnite osvježi u pregledniku i algoritam će generirati novo lice. Opet, ti ljudi ne postoje.
Može li AI stvoriti lica?
Modeli dubokog učenja mogu se koristiti i za stvaranje lažnih slika.
AI modeli sposobni su stvoriti lažna lica koja izgledaju gotovo identično stvarnim ljudima.
Koji se model koristi za realistično generiranje lica?
Deep Convolutional GAN (DCGAN) jedan je od modela koji je pokazao kako izraditi praktični GAN koji može sam naučiti kako sintetizirati nove slike. DCGAN je vrlo sličan GAN-ovima, ali se posebno fokusira na korištenje dubokih konvolucijskih mreža umjesto potpuno povezanih mreža koje se koriste u GAN-ovima od vanilije.
Kako upotrebljavate ThisPersonDoesNotExist?
Samo usmerite svoj web preglednik na „thispersondoesnotexist.com ”i voila: kad sljedeći put vaša baka pita kada ćete se skrasiti s nekim dragim, možete dočarati sliku da joj pokažete.
Što ova osoba ne postoji?
Web stranica koju je kreirao softverski inženjer Uber koristi složeni algoritam umjetne inteligencije razvijen od američke tehnološke tvrtke NVIDIA Corporation. Zovu je "generativna suparnička mreža" ili GAN ukratko. Obučeno je pomoću desetaka tisuća internetskih fotografija.
Što je Ganov algoritam?
Generativne kontradiktorne mreže (GAN) algoritamske su arhitekture koje koriste dvije neuronske mreže, uspoređujući jednu s drugom (dakle "kontradiktornu") kako bi generirale nove, sintetičke instance podataka koji mogu proći za stvarne podatke. Široko se koriste u generiranju slika, video i glasovima.
Što se generira AI?
Ovih dana, kad ljudi govore o umjetnosti generiranoj umjetnom umjetnošću, misle na jednu od dvije različite stvari: prijenos neuronskog stila ili generativne kontradiktorne mreže. Neural Style Transfer naziv je za obitelj algoritama koji se koriste za primjenu stila jedne ili više postojećih slika na ulaznu sliku.
